Klasifikasi Mangrove
Dalam pengklasifikasian mangrove
akan diklasifikasikan mangrove lebat, jarang, sangat lebat. Berikut langkah-langkahnya ;
1. Buka Citra yang sudah dicrop sebelumnya, Dalam
hal ini citra yang digunakan berada di wilayah sumatera. Buat composit RGB 453
>> Refresh.
mulai membuat region melalui polygon. kemudian digit. Setelah selesai didigit, kemudian di beri nama dengan mengklik
Display/Edit >> Mangrove >> Apply>>Close. Buat region dari
mangrove, darat, dan laut. Sebaiknya buat setiap kategori lebih dari satu.
3. Pilih menu Process >>Calculate statistik
>> Masukan file b_lia_08_crop.ers >>Ok.
4. Pilih menu Process > Classification >> Supervised
Classification. isi input data set : b_lia_08_crop.ers >> Ok. Isi outputnya dalam hal ini : C_lia_08_supervsed.ers >> ok. Classification type : Maximum likehood standard.
5. Pilih menu edit >> Edit class/Region color
and Name >>panggil data C_lia_08_supervsed.ers >> Ganti nama
>> Save.
6. Pilih menu edit >> Edit class/Region color
and Name >>panggil data C_lia_08_supervsed.ers >> Ganti nama
>> Save.
Masuk ke klasifiksai NDVI
1. Hapus region yang sebelumnya telah dibuat dengan
membuka file “b_lia_08_crop” Pilih menu edit>> Edit create regioon
>> ok. Kemudian pilih select and move Mode kemudian drag >> Cut.
Savedan seterusnya.
2. Buka file tersebut. Klik E=mc2 .Pilih
Tab Ratio >> NDVI for landsat TM. File >> Save As >>
d_lia_08_NDVI.ers >> Ok. Output
type : IEEE4ByteReal Null Value=0 >> Ok
3. Open File , kemudian edit transform
4. Masukan formula atau
sintax dalam mengklasifikasikan menjadi tiga kelas. copy
ke formula editor >> Apply change >> File Save >> Ok. Tetep
integer >> ok.
5. Buka Algoritm, aktifkan 2 layar, kemudian rename
Supervised dan NDVI. kemudian di blok dua-duanya kemudian di save as.
6. Buka
hasil gabungan antara supervised dan NDVI masih dalam bentuk pseudocolor.
kemudian buat sintaxnya >> kemudian apply change. file save as>> ok
7. Close semua layar, kecuali Menu utama (er
mapper). Kemudian buka file yang sudah di simpan gabungan dan di masukan
formulanya. Kemudian Class Display Layer
yang awalnya Pseudocolor.Berikut hasil klasifikasinya :
hasil klasifikasi |