Klasifikasi mangrove dengan Er-mapper


Klasifikasi Mangrove
Dalam pengklasifikasian mangrove akan diklasifikasikan mangrove lebat, jarang, sangat lebat.  Berikut langkah-langkahnya ;

1.   Buka Citra yang sudah dicrop sebelumnya, Dalam hal ini citra yang digunakan berada di wilayah sumatera. Buat composit RGB 453 >> Refresh.
2.   Pilih menu Edit >> Edit/Created Region. Check filenya Crop b_lia_08_crop.ers>> ok .
mulai membuat region melalui polygon. kemudian digit. Setelah selesai didigit, kemudian di beri nama dengan mengklik Display/Edit >> Mangrove >> Apply>>Close. Buat region dari mangrove, darat, dan laut. Sebaiknya buat setiap kategori lebih dari satu.
3.    Pilih menu Process >>Calculate statistik >> Masukan file b_lia_08_crop.ers >>Ok. 
      4. Pilih menu Process > Classification >> Supervised Classification.  isi input  data set : b_lia_08_crop.ers >> Ok. Isi outputnya dalam hal ini : C_lia_08_supervsed.ers >> ok. Classification type : Maximum likehood standard.
     5.  Pilih menu edit >> Edit class/Region color and Name >>panggil data C_lia_08_supervsed.ers >> Ganti nama >> Save.
     6. Pilih menu edit >> Edit class/Region color and Name >>panggil data C_lia_08_supervsed.ers >> Ganti nama >> Save. 

Masuk ke klasifiksai NDVI 
     1.  Hapus region yang sebelumnya telah dibuat dengan membuka file “b_lia_08_crop” Pilih menu edit>> Edit create regioon >> ok. Kemudian pilih select and move Mode kemudian drag >> Cut. Savedan seterusnya.
     2. Buka file tersebut. Klik E=mc2 .Pilih Tab Ratio >> NDVI for landsat TM. File >> Save As >> d_lia_08_NDVI.ers  >> Ok. Output type : IEEE4ByteReal Null Value=0 >> Ok
     3.  Open File , kemudian edit transform
     4.  Masukan formula atau sintax dalam mengklasifikasikan menjadi tiga kelas. copy ke formula editor >> Apply change >> File Save >> Ok. Tetep integer >> ok.
     5.  Buka Algoritm, aktifkan 2 layar, kemudian rename Supervised dan NDVI. kemudian di blok dua-duanya kemudian di save as.
   6.  Buka hasil gabungan antara supervised dan NDVI masih dalam bentuk pseudocolor. kemudian buat sintaxnya >> kemudian apply change. file save as>> ok
     7.  Close semua layar, kecuali Menu utama (er mapper). Kemudian buka file yang sudah di simpan gabungan dan di masukan formulanya.  Kemudian Class Display Layer yang awalnya Pseudocolor.Berikut hasil klasifikasinya :
hasil klasifikasi







5 Cm

Nonton berlima abis praktikum Biologi tumbuhan laut.
Waktu itu turun hujan, dan kita berangkat sembari bawa payung..
Kita berangkat jam set 5 sore naik angkot.
Ada Eka, Ami, Stefy dan iqoh...
Kita rencananya mau nonton yang jam set 7, ternyata udah penuh banget sampe pada ngemper di bawah... ngebela2in bisa nonton 5 cm jam set&.
Karena dah habis jasinya kita ambil yang jam 21.45 WIb, sembari nunggu kita makan di richies yang ayamnya suoper pedas apalagi yang tingkat 5. WOOOOWWWW PUANASNYA AME BIBIR NGERASA DOWERRRRRR!!!!!!

Waktu tak lama dirasa waktu sudah menunjukan jam 9 malam..
Langsung kita siap2 ke tempat  bioskop dan duduk menunggu disana sampe ketiduran.
pas kita lagi nonton awalnya ketawa2, abis pemainnya kocak parah, hehehehehehe
dan ini kata2 yang lia suka di film ini.
5CM
semoga semua keinginan kita bisa kecapai, asal ada tekad atau niat dan usaha serta tawakal. Amien